GSelamat pagi! Hari ini STAT menerbitkan bagian terakhir dari seri “Embedded Bias”. Rekan-rekan saya Usha dan Katie telah membuat laporan yang luar biasa atas tujuh cerita ini. Dan masih banyak lagi orang di seluruh ruang redaksi yang bekerja keras untuk mewujudkannya. Saya penggemar berat bagian “kredit” di bagian bawah halaman awal seri ini. Lihatlah.
Trump tidak dapat memberikan jawaban tentang aborsi
Pertarungan pertama Trump-Harris menghasilkan perdebatan sengit mengenai kebijakan aborsi (dan dukungan terhadap Taylor Swift) namun tidak banyak substansi karena mantan Presiden Trump berjuang untuk mengambil sikap yang dapat diterima oleh sebagian besar pemilih. Dan pendukung setia partainya.
Trump mengatakan dia tidak akan menandatangani larangan aborsi nasional sebelum menghindari pertanyaan tentang apakah dia akan memveto larangan tersebut. Dia menegaskan bahwa pembatalan Roe secara umum populer, meskipun hal itu belum dibuktikan dalam inisiatif pemungutan suara negara bagian, atau jajak pendapat.
Harris tidak menyia-nyiakan kesempatannya untuk menyerang isu yang oleh banyak Demokrat dianggap sebagai pemenang oleh para pemilih. Ia kembali memperingatkan tentang Proyek 2025, yang menyebabkan Trump, sekali lagi, menjauhkan diri dari usulan lembaga pemikir konservatif tersebut.
Itu belum semuanya. Trump juga mengungkapkan bahwa ia masih belum punya rencana untuk mengganti Undang-Undang Perawatan Terjangkau, 8 tahun setelah ia memenangi kursi kepresidenan dan berjanji untuk mencabut undang-undang kesehatan tersebut.
— Rachel Cohrs Zhang
1.104 tahun
Ini adalah jumlah daerah di AS yang tidak memiliki satu pun fasilitas bersalin atau dokter kandungan, menurut laporan tahunan March of Dimes tentang kurangnya perawatan bersalin, yang dirilis kemarin. Ada lebih dari 2,3 juta wanita usia subur di daerah-daerah ini yang melahirkan lebih dari 150.000 bayi pada tahun 2022. Wanita di daerah ini memiliki risiko kelahiran prematur 13% lebih tinggi.
“Tidak ada satu alasan pun mengapa kita berada di posisi ini, dan tidak ada satu solusi jitu untuk perubahan ini,” kata Stacey Stewart, mantan presiden dan CEO March of Dimes, kepada saya pada tahun 2022. Masalah ini tidak hanya terjadi di daerah pedesaan, seperti yang baru-baru ini disoroti STAT dalam sebuah cerita tentang bagaimana gelombang penutupan bangsal bersalin berdampak pada perawatan bagi ibu hamil di Los Angeles.
Sebuah studi baru meningkatkan harapan dan kekhawatiran tentang pemberian GLP-1 kepada anak-anak
Uji coba obat GLP-1 selama setahun menemukan bahwa obat tersebut membantu menurunkan BMI pada anak kecil yang mengalami obesitas. Anak-anak berusia 6 hingga 12 tahun yang diberi Saxenda dari Novo Nordisk sebagai tambahan intervensi gaya hidup mengalami penurunan BMI sebesar 5,8% dibandingkan dengan peningkatan sebesar 1,6% pada kelompok kontrol. Namun, penelitian tersebut juga menemukan bahwa BMI mulai naik lagi ketika anak-anak berhenti mengonsumsi obat tersebut, yang menunjukkan bahwa mereka mungkin perlu terus mengonsumsi obat tersebut seiring pertumbuhan mereka.
Haruskah obat-obatan ini diberikan kepada anak-anak berusia 6 tahun? Sementara beberapa dokter melihat obat-obatan sebagai “alat dalam kotak peralatan” untuk memerangi obesitas, yang lain khawatir tentang kurangnya data jangka panjang tentang bagaimana obat-obatan dapat memengaruhi perkembangan dan pubertas. Baca lebih lanjut tentang penelitian dari Elaine Chen dan Liz Cooney dari STAT.
Bahaya dan janji AI dalam algoritma klinis
Dalam seri “Embedded Bias” mereka, Usha Lee McFarling dan Katie Palmer dari STAT telah mendalami algoritma cacat yang memasukkan faktor ras ke dalam pengambilan keputusan medis. Namun, ada masalah lain — bahkan jika algoritmanya sempurna, bagaimana jika data dunia nyata yang dimasukkan ke dalamnya tidak sempurna?
Ambil contoh oksimeter denyut nadi. Alat-alat ini terkenal karena memberikan pembacaan oksigen darah yang kurang akurat bagi orang-orang dengan warna kulit lebih gelap, dan contoh nyata bagaimana bias rasial dapat menyusup ke dalam data medis yang tampaknya objektif. Namun pada dasarnya, semua alat prediksi klinis dibangun di atas data yang sama yang cacat. Kita memiliki akses terbatas ke informasi tentang kelompok-kelompok yang kurang beruntung — baik itu ras dan etnis minoritas, pasien pedesaan, atau orang-orang yang tidak berbicara bahasa Inggris sebagai bahasa pertama mereka.
Tanpa tindakan, AI berpotensi memperkuat bias dalam sistem perawatan kesehatan dengan kecepatan dan skala yang mengkhawatirkan. Baca selengkapnya dari Katie di cerita terakhir seri ini.
Asuransi kesehatan dan akses internet yang lebih baik dikaitkan dengan tingkat bunuh diri yang lebih rendah
Hampir 50.000 orang di AS meninggal karena bunuh diri pada tahun 2022, menjadikannya penyebab kematian terbanyak kedua di antara orang berusia 10 hingga 34 tahun. Sebuah laporan dari CDC yang dirilis kemarin menyoroti bagaimana realitas sosial ekonomi warga Amerika dapat memengaruhi risiko bunuh diri mereka. Laporan tersebut menemukan bahwa tingkat bunuh diri terendah terjadi di daerah dengan tingkat cakupan asuransi kesehatan, akses internet, dan pendapatan rumah tangga tertinggi. Faktor-faktor yang sama ini secara khusus dikaitkan dengan tingkat bunuh diri yang lebih rendah pada populasi yang berisiko tinggi secara tidak proporsional untuk bunuh diri, termasuk populasi Indian Amerika atau Penduduk Asli Alaska, orang kulit putih, dan laki-laki.
Tidak jelas mengapa faktor-faktor ini berkorelasi dengan tingkat bunuh diri yang lebih rendah, atau mengapa faktor-faktor ini tampaknya memiliki hubungan yang lebih kuat di antara kelompok-kelompok tertentu. Namun, data tersebut menunjukkan pentingnya penerapan program dan kebijakan yang meningkatkan kualitas masyarakat tempat orang tinggal dan bekerja, tulis para penulis.
Kemarin, HHS dan SAMHSA mengumumkan pendanaan sebesar $68 juta untuk program pencegahan bunuh diri dan perawatan kesehatan mental. Dana tersebut akan dibagi untuk negara bagian dan suku, perguruan tinggi dan universitas, serta kelompok lain dengan fokus khusus pada pencegahan bunuh diri bagi kaum muda.
Peneliti yang ingin memperluas penelitiannya tentang makanan ultra-olahan
Kevin Hall adalah seorang “fisikawan gagal” yang menyatakan diri sendiri, dan salah satu dari sedikit peneliti yang melakukan uji coba pemberian makanan terkontrol untuk makanan olahan. Dengan aliran dana federal yang kecil namun konsisten, timnya mengontrol apa yang dimakan peserta studi selama sebulan untuk lebih memahami apakah diet makanan seperti potongan ayam dan makaroni keju dapat mendorong orang untuk makan lebih banyak daripada saat mereka diberi makan makanan yang tidak diolah.
Hall dan ahli gizi lainnya meyakini bahwa meneliti kreasi makanan industri seperti soda, sereal sarapan, dan hot dog sangat penting untuk meningkatkan kesehatan masyarakat. Namun, beberapa ilmuwan gizi telah menantang karya Hall. “Studi tentang pola makan, keseimbangan energi, dan berat badan yang hanya berlangsung selama dua minggu tidaklah sia-sia karena kemungkinan besar akan sangat menyesatkan,” kata Walter Willett, ahli gizi yang paling banyak dikutip di dunia, tentang studi pertama Hall, yang memperlihatkan para peserta mengonsumsi makanan ultra-olahan selama dua minggu, kemudian makanan yang tidak diolah selama dua minggu berikutnya.
Namun Hall terus maju. Ia berharap untuk mendapatkan minat terhadap penelitiannya dari para pemimpin industri yang sama yang menciptakan makanan olahan. Baca selengkapnya dalam profil dari Nick Florko dari STAT.
Apa yang sedang kami baca
-
Dr. Glaucomflecken, dokter paling lucu di internet, ikut dalam lelucon itu, STAT
-
Program pencegahan bunuh diri yang dipimpin oleh penduduk asli berfokus pada pembangunan kekuatan komunitas, NPR
- Bagaimana rumah sakit dapat menghasilkan uang dari rencana pengurangan utang medis Kamala Harris, STAT
- 10.000 Kaki di Atas, Ilmuwan Temukan Ratusan Kuman di Udara, New York Times
- Mengapa banyak pasien bingung tentang CPR dan perintah tidak melakukan resusitasi, STAT